MySQL基础

前言

视频参考：黑马程序员

这部分是基础操作，在window环境下运行的。

SQL通用语法及分类

DDL

DDL用于对数据的定义

数据库操作

show databases;  #查询所有的数据库
select database(); #查询当前所在的数据库
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则] #创建数据库
drop database [if exists] 数据库名 #删除数据库
use 数据库名 #使用数据库

UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

表操作

show tables; #查询当前数据库的所有表
desc 表名; #查询表的结构
create table 表名(
	名称 类型 comment "注释",
    名称 类型 comment "注释",
    名称 类型 comment "注释",
    ....
    名称 类型 comment "注释",
    名称 类型 comment "注释"
); #创建表

创建表最后一个字段是没有逗号的

alter table 表名 add 名称 类型 comment "注释" #添加字段
alter table 表名 modify 名称 新数据的类型 #修改数据的类型
alter table 表名 change 旧名称 新名称 类型 comment "注释" #修改名称和字段类型
alter table 表名 drop 名称 #删除表中数据
alter table 表名 rename to 新表名 # 修改表名
drop table 表名 #删除表
truncate table 表名 #删除表，并重新创建该表

DML

DML用于数据操作

添加数据

insert into 表名 (字段1，字段2...) values(值1，值2....) #在指定的字段添加数据
insert into 表名 values(值1,值2...) #在全部字段添加数据
#values(值1,值2...)  values(值1,值2...)  values(值1,值2...)多跟几个可以批量添加数据

字符串和日期这类数据需要用单引号引起来

修改数据

update 表名 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2,.... [where 条件]

删除数据

delete from 表名 [where 条件]

DQL

DQL用于数据查询

基础查询

select 字段1,字段2... from 表名; #根据字段查询
select *from 表名 #查询所有

select 字段1 [别名1],..... from 表名 #设置别名
#在select 后加上distingct可以不显示重复项

条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !	非，不是

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

视频教程中的示例

聚合查询

select 聚合函数(字段列表) from 表名 [where 条件];

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

分组查询

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后的过滤条件];

where和having的不同：

• 执行时间不同，where是在分组之前过滤，不满足where条件不参加分组；having是分组后对结果过滤；
• 判断条件不同：where不同对聚合函数进行判断，having可以。

其中优先级where>group by>having

排序查询

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
#ASC 升序(默认)
#DESC 降序

多字段排序时，先满足了第一个字段，才会去满足第二个序列

分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

起始索引计算 = (页面数-1)*查询记录数。

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

DQL执行顺序

from> where > group by > select > order by > limit

DLC

管理用户

user mysql; #使用用户
select *from user; #查询用户

--创建用户
create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
--修改用户密码
alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_nativa_password by '新密码';
--删除用户
drop user '用户名'@'主机名';

create user 'zhang'@'%' identified by '12345';
alter user 'zhang'@'%' identified with mysql_native_password by '123456';
drop user 'zhang'@'%';

这里的主机名称如果写locathost则只能在本机上使用。

权限控制

show grants for '用户名'@'主机名'; #查看权限

grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名'; #授予权限

revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'; #撤销权限

• 多个权限用逗号分隔
• 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

这里其实跟linxu里面的用户类似，不同的用户拥有不同的权限。

函数

字符串函数

函数	功能
concat(s1, s2, …, sn)	字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串
lower(str)	将字符串全部转为小写
upper(str)	将字符串全部转为大写
lpad(str, n, pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
rpad(str, n, pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
trim(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
substring(str, start, len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

注意这里的num的类型是varchar，因为这个函数操作的对象是字符串。

数值函数

函数	功能
ceil(x)	向上取整
floor(x)	向下取整
mod(x, y)	返回x/y的模
rand()	返回0~1内的随机数
round(x, y)	求参数x的四舍五入值，保留y位小数

rand()先生成一个0到1的随机数，然后*1000000，但是还会有小叔部分，用四舍五入去掉小数位，但是生成的随机数有可能是5位，4位，甚至1位，毕竟就算0.00001也是0到1的一个随机数，用在lpad()保证是6位数，不足的用0补全。

日期函数

函数	功能
curdate()	返回当前日期
curtime()	返回当前时间
now()	返回当前日期和时间
year(date)	获取指定date的年份
month(date)	获取指定date的月份
day(date)	获取指定date的日期
data_add(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
datediff(date1, date2)	返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

流程函数

函数	功能
if(value, t, f)	如果value为true，则返回t，否则返回f
ifnull(value1, value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
（case when [ val1 ] then [ res1 ] … else [ default ] end）	如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值
（case [ expr ] when [ val1 ] then [ res1 ] … else [ default ] end）	如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值

约束

用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性。MySQL数据库通过约束防止无效的数据进入到表中，以保护数据的实体完整性。

分类

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	not null
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	unique
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	default
检查约束	保证字段值满足某一个条件	check
外键约束	用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	foreign key

主要归类为列级约束和表级约束

1. 列级约束：NOT NULL | DEFAULT | PRIMARY KEY | UNIQUE | CHECK
2. 表级约束：PRIMARY KEY | UNIQUE | CHECK | FOREIGN KEY

常用约束

约束条件	关键字
主键	primary key
自动增长	auto_increment
不为空	not null
唯一	unique
逻辑条件	check
默认值	default

示例

create table user(
	id int primary key auto_increment, -- 设置主键，并且id会从1自动增长
	name varchar(10) not null unique, -- 约束name不能为空，并且不可以重复 
	age int check(age > 0 and age < 120), -- 保证年龄在(1,120)的区间内
	status char(1) default '1', -- 将状态的默认值设置为1
	gender char(1) -- 性别没有约束
);

外键约束

附表添加一个外键绑定在主表的主键上，有点类似于继承关系了，比如一个公司有很多部门，将这些部分建一个主表，每个部分下又有很多细分，再将这个细分部门绑定在同一个上司部门。

添加外键

create table 表名(
	字段名 字段类型,
	...
	constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名)
);
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);

-- 例子
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

删除外键

alter table 表名 drop foreign key 外键名;

目前这里就只是逻辑上添加了外键，但是没有绑定在一起，假如一个公司的开发部id是5，现在给改成3，它的下属表中的id值并没有更新，这个时候就要添加更新行为，将他们绑定

行为	说明
no action	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致）
restrict	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致）
cascade	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录
set null	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null）
set default	父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持）

更新行为：

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名) on update 行为 

删除行为：

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名) on delete 行为;

示例：

insert into class values (1,'一班'),(2,'二班'),(3,'三班'); -- 添加数据

alter table score add stu_class int; -- 在score表中添加一个绑定key的列

alter table score add constraint stu_class foreign key(stu_class) references class(id); -- 绑定key

多表查询

多表的关系

一对一

比如一个用户的信息有很多，所以拆分为两个表，一个表用于存储简单的信息，一个表用于存储较为复杂的信息，可以提高操作效率。

实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）。

一对多

还是公司部门那种，一个部门中会有多个员工

多对多

学生选课程，一个学生可以选多个课程，课程也可以被多个学生选择。

实现：建立一个中间表，用于保存他们直接的关系。

---

在单表中的查询可以直接使用select *from 表名;

但是多个表中不能直接用select *fron 表名，表名....;

多余的项是由笛卡尔乘积得来的，我这里两个表总共只有6条记录，查出的9条是3x3得来的，这里就需要添加判断条件，使key对应的显示出来

连接查询

内连接

内连接查询的是两张表交集的部分

隐式内连接

select 字段列表 from 表1, 表2 where 条件 ...;

显示内连接

select 字段列表 from 表1 join 表2 on 连接条件

示例：

-- 隐式内连接
select s.name,c.班级 from score s , class c where s.stu_class = c.id;
-- 显示内连接
select s.name,c.班级 from score s join class c on c.id = s.stu_class;

score s这里是更改了别名，这里改名之后，后面就不能用score.stu_class 因为from的优先级>where。

外连接

外连接查的是AB交集，并且包含其中一个集合的全部元素

左连接

select *from 表1 left join 表2 on 条件

右连接

select *from 表1 right join 表2 on 条件

在两张表中新加信息

这个时候如果用内连接查询并集是找不到小张还有四班的

使用左连接查询学生与班级的对应信息

select * from score s left join class c on s.stu_class = c.id;

使用右连接查询班级与学生的对应信息

select * from score s right join class c on s.stu_class = c.id;

其实只需要用左连接就可以了

select * from score s right join class c on s.stu_class = c.id;
select * from class c left join score s on s.stu_class = c.id; -- 这两句是等价的

自连接

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询，用法和上面两种相同

使用场景：一个部门有很多人，这么多人中又有很多小组，小组中有一个领导，可以在表内查询员工之间的关系。

联合查询

示例：

-- 查询数学成绩小于70和语文成绩大于70的学生
select *from score where ma_score < 70 -- 注意这里没有分号
union
select *from score where ch_score > 70;

如果使用union all会查看重复项

子查询

SQL语句中嵌套select语句，称谓嵌套查询，又称子查询。

子查询外部的语句可以是 insert / update / delete / select 的任何一个

根据子查询结果可以分为：

• 标量子查询（子查询结果为单个值）
• 列子查询（子查询结果为一列）
• 行子查询（子查询结果为一行）
• 表子查询（子查询结果为多行多列

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。
常用操作符：= < > >= <=

示例：

-- 根据学生的班级查找学生
-- 需求一:查找三班
-- 需求二:查找三班的学生
select *from score where stu_class = (select id from class where 班级 = '三班');

上面这段语句查找了三班的学生。

列子查询

返回的结果是一列（可以是多行）

操作符	描述
in	在指定的集合范围内，多选一
not in	不在指定的集合范围内
any	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
some	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
all	子查询返回列表的所有值都必须满足

示例：

-- 查找三班和二班的所有学生
select *from score where stu_class in (select id from class where 班级 = '三班' or 班级 = '一班');

后面接的select都是要加()的

行子查询

返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

示例：

-- 查找和小王语文成绩一样的人
select * from score where (ch_score,ma_score) = (select ch_score,ma_score from score where name = '小王');

表子查询

返回的结果是多行多列
常用操作符：in

示例：

-- 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');
-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;
-- 黑马课程中的示例

事务

先新建一个表用于后面的操作

create table bank
(
  id int auto_increment primary key ,
  name varchar(10) not null ,
  money int
);
insert into bank values(1,'张三',2000),(2,'李四',2000);

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

事务创建

示例：

-- 张三给李四转1000块
-- 张三-1000
update bank set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 李四+1000
update bank set money = money + 1000 where name = '李四';

在这个过程中是没有错误的，正常运行了，但是假如在李四+1000的过程中运行发生了错误则张三的前减少了，李四的钱却没有增加(bank 狂喜)，对于这种情况就要一个事务，如果没有转成功则他们的钱都不变化。

mysql中是自动提交的，在执行完一句sql语句就会变化，我们可以改成手动提交，每次运行如果没有报错就提交更新，有报错就撤销刚才的操作，这很类似git里的提交操作了，先把操作保存在缓存区，没错误在提交。如果是自动提交，运行完表就会发生改变，手动提交运行完表没有改变，提交后才改变

方式一

将自动提交关掉，改为手动提交

-- 查看事务提交方式
select @@autocommit;
-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@autocommit = 0;
-- 提交事务
commit;
-- 回滚事务
rollback;

-- 先设置为手动提交  (设置一次即可，不需要每次运行都设置)
set @@autocommit = 0;
-- -----------------------------------
-- 张三-1000
update bank set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 李四+1000
update bank set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 成功运行就commit
commit ;
-- 失败了就撤销操作
rollback ;

这样设置了之后不管运行什么语句都需要重新提交，还是很不方便的。

方式二

这个方式不需要设置为手动提交，可以在要运行事务的地方开启一个事务

开启事务：
start transaction 或 begin transaction;
提交事务：
commit;
回滚事务：
rollback;

-- 开启事务
start transaction;
-- 张三-1000
update bank set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 李四+1000
update bank set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 成功运行就commit
commit ;
-- 失败了就撤销操作
rollback ;

四大特性ACID

• 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
• 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务处理

问题	描述
脏读	一个事务读到另一个事务还没提交的数据
不可重复读	一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在

并发事务隔离级别：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read(默认)	×	×	√
Serializable	×	×	×

Serializable 性能最差 安全性最好 Read uncommited反之

-- 查看事务隔离级别：
select @@transaction_isolation;
设置事务隔离级别：
set [ session | global ] transaction isolation level {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };

session是会话级别，表示只针对当前会话有效，global表示对所有会话有效